Машинное обучение (machine learning) — один из основным методов для дата-сайентиста, специалиста по работе с большими данными.
Основная идея машинного обучения — на основе методов математической статистики и оптимизации создать самообучающийся алгоритм, который будет находить связи и закономерности в больших массивах неструктурированных данных.
Ближайший старт групп
Длительность курса
40 ак.часовСтоимость курса
38 090 руб.для получения практических знаний и навыков построения математических моделей: от нейронных сетей до кластеризации, от факторного до корреляционного анализов
для получения базовых знаний в сфере обучения искусственного интеллекта
основам работы машинного обучения
использовать метод ближайших соседенй (kNN)
работать по основным метрикам в задачах бинарной классификации
подготавливать и нормализовать данные для последующей обработки
работать с атрибутами методом опорных векторов SVM
работать с методами регрессивного и кластерного анализов
разрабатывать рекомендательные системы
Среднее профессиональное или высше образование, знания в области Data Science.
В качестве подготовки к данному курсу Вы можете пройти обучение по программам:
Основы программирования и баз данных
Data Science. Уровень 1: Основные технологии. Python для анализа данных
После прохождения данного обучения Вы можете продолжить своё развитие в данной сфере на курсах:
Data Science. Уровень 3: Нейронные сети
Data Science. Уровень 4: Нейронные сети. Продвинутый уровень