Кто может пройти обучение по программе в 2022 г.
Граждане России старше 16 лет и не достигшие пенсионного возраста с высшим или средним профессиональным образованием в следующих льготных категориях:
-50%
-75%
-100%
Как записаться на курсы
Заполните анкету на
Дождитесь одобрения
заявки
Оплатите стоимость обучения с учётом скидки
Самостоятельно или за счёт работодателя
Пройдите обучение и получите диплом о профессиональной переподготовке
О курсе
Данный курс специально разработан для знакомства с основными технологиями и подходами анализа данных и подходит для тех, кто только начинает свой путь в Data Scienсe!
Обучение проводят опытные преподаватели-практики из числа лучших представителей преподавательского и экспертного состава МГТУ им. Н.Э. Баумана. Программа включает лекции, вебинары, консультации, а также много практической работы, в том числе, с реальными кейсами для портфолио при дальнейшем трудоустройстве.
Для обучения на курсе необходимы базовые знания линейной алгебры и статистики. Желательно - базовые знания программирования на Python.
Для зачисления на курс необходимо пройти входное тестирование, по результатам которого вы будете зачислены на обучение.
Кому подойдёт курс
IT- специалистам, желающим сменить или расширить свою квалификацию
Всем, кто хочет получить новую цифровую профессию специалиста Data Science
Выпускникам средних профессиональных и высших учебных заведений
Преимущества курса
Доступ к обучению в режиме 24/7 из любой точки мира при поддержке преподавателей-экспертов и координаторов образовательного центра
Более 55% обучения составляет практический материал
Экспертная оценка выпускной работы в режиме реального времени преподавателями-практиками, представителями IT-индустрии
По итогам программы рекомендуем резюме наших лучших выпускников в партнерские IT-компании
Доступ к записям материалов курса по окончании обучения открыт в течение полугода
По окончанию обучения вы сможете
Формировать простой запрос в базе данных с использованием SQL
Делать описательный анализ Big Data и визуализацию
Ставить и решать задачи машинного обучения.
Подбирать и тренировать модель машинного обучения или архитектуру нейронной сети, использовать полученный навык в реальных задачах
Создавать комплексное приложение с обработкой входных данных, подачей в модель и получением результата
Создавать микросервисы, готовые к интеграции в инфраструктуру
Преподаватели
Программа разработана ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана:
Тынченко Вадим Сергеевич
Соколов Григорий Владимирович
Бухтояров Владимир Викторович
Панфилов Илья Александрович
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Договор-оферта на обучение
Скачать договор-оферту для физических лиц Скачать договор-оферту для юридических лиц