Кто может пройти обучение по программе в 2022 г.
Граждане России старше 16 лет и не достигшие пенсионного возраста с высшим или средним профессиональным образованием в следующих льготных категориях:
-50%
-75%
-100%
Как записаться на курсы
Заполните анкету на
Дождитесь одобрения
заявки
Оплатите стоимость обучения с учётом скидки
Самостоятельно или за счёт работодателя
Пройдите обучение и получите диплом о профессиональной переподготовке
О курсе
Данный курс специально разработан для знакомства с основными технологиями и подходами анализа данных и подходит для тех, кто только начинает свой путь в Data Scienсe!
Обучение проводят опытные преподаватели-практики из числа лучших представителей преподавательского и экспертного состава МГТУ им. Н.Э. Баумана. Программа включает лекции, вебинары, консультации, а также много практической работы, в том числе, с реальными кейсами для портфолио при дальнейшем трудоустройстве.
Для обучения на курсе необходимы базовые знания линейной алгебры и статистики. Желательно - базовые знания программирования на Python.
Для зачисления на курс необходимо пройти входное тестирование, по результатам которого вы будете зачислены на обучение.
Кому подойдёт курс
IT- специалистам, желающим сменить или расширить свою квалификацию
Всем, кто хочет получить новую цифровую профессию специалиста Data Science
Выпускникам средних профессиональных и высших учебных заведений
Преимущества курса
Доступ к обучению в режиме 24/7 из любой точки мира при поддержке преподавателей-экспертов и координаторов образовательного центра
Более 55% обучения составляет практический материал
Экспертная оценка выпускной работы в режиме реального времени преподавателями-практиками, представителями IT-индустрии
По итогам программы рекомендуем резюме наших лучших выпускников в партнерские IT-компании
Доступ к записям материалов курса по окончании обучения открыт в течение полугода
По окончании обучения вы сможете
Формировать простой запрос в базе данных с использованием SQL
Делать описательный анализ Big Data и визуализацию
Ставить и решать задачи машинного обучения.
Подбирать и тренировать модель машинного обучения или архитектуру нейронной сети, использовать полученный навык в реальных задачах
Создавать комплексное приложение с обработкой входных данных, подачей в модель и получением результата
Создавать микросервисы, готовые к интеграции в инфраструктуру Заказчика
Преподаватели
Программа разработана ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана:
Тынченко Вадим Сергеевич
Руководитель Департамента искусственного интеллекта
МГТУ им. Н.Э. Баумана, к.т.н.
Доцент
Соколов Григорий Владимирович
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Senior data scientist,
старший преподаватель
Бухтояров Владимир Викторович
МГТУ им. Н.Э. Баумана, к.т.н.
Доцент
Панфилов Илья Александрович
МГТУ им. Н.Э. Баумана, к.т.н.
Доцент
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Договор на обучение
