Центр дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана в целях выполнения программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» разработал курс по направлению анализа данных: «Middle data scientist: продвинутый специалист по анализу больших данных».
Глобальная сеть больших данных к 2030 году вырастет до 55 раз, а разработанные алгоритмы позволят чаще и более гибко анализировать данные во многих отраслях и во многих ситуациях. Поэтому для специалиста по данным важнейшим качеством будет являться умение видеть логические связи в системе собранной информации, и на основе количественного анализа разрабатывать эффективные бизнес-решения. Для формирования этих навыков разработан данный курс. По окончании которого слушатели будут разбираться в архитектуре нейронных сетей, в том числе предобученных, решать задачи с их помощью, оптимизировать вычислительные мощности и многое другое. Курс подойдет специалистам, которые обладают базовыми знаниями в анализе больших данных и хотят изучать эту область углубленно.
Продолжительность курса составляет 67 академических часов. Занятия включают в себя лекционные материалы, решение практико-ориентированных кейсов, домашние задания, по итогам курса необходимо будет создать свой проект по созданию веб-приложения и защитить его. Преподаватели – не только ведущие ученые – практики, но и специалисты в области больших данных (Big Data) и науке о данных (Data science).
Для успешного освоения курса нашим слушателям предоставляются уникальные опции:
оперативная поддержка куратора по всем вопросам обучения в чате Telegram, где слушатель может задать вопросы как во время обучения, так и в неограниченный период времени после завершения курса,
По окончании курса слушатель получит удостоверение о повышении квалификации МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Ближайший старт групп
Длительность курса
67 ак. часовФорматы обучения
свободное обучениеВы углубите свои знания архитектуры нейронных сетей и обработки больших массивов данных
Вы изучите основные подходы к разметке и подготовке обучающей выборки при создании нейронных сетей
решать задачи компьютерного зрения
решать задачи обработки естественного языка
создавать продвинутые архитектуры нейронных сетей на низком уровне
визуализировать архитектуру нейронных сетей на уровне графов
Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания.
Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурированно и последовательно излагают материал,
доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний.
Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.
Сбор и анализ данных
Выявление закономерностей и поиск причин аномалий в данных
Участие в разработке новой функциональности с точки зрения аналитики
Предоставление структурированной информации для команды
Принятие решений на основе собранных данных
