Ближайшая дата курса: 15.12.2021

Следующая дата курса:

Junior data analyst: младший аналитик данных

Образовательный центр МГТУ им. Н.Э. Баумана в целях выполнения программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» разработал бесплатный курс по направлению анализа данных: «Junior data analyst: младший аналитик данных».

За ближайшие 10 лет мировой объем данных вырастет более чем в 10 раз, именно область Big Data и информация, будет обладать критически важными свойствами во всех областях, соответственно, спрос на специалистов по аналитике данных также будет расти. Наш курс будет актуальным для тех, кто хочет развить навыки первичной обработки данных, основы языка SQL, языка программирования Python, познакомиться с библиотеками программирования: matplotlib, pandas, sklearn и другими, создавать базы данных в PGAdmin. Обучение на курсе подходит для тех, кто решил освоить новую профессию, начать разбираться в анализе больших данных.

Продолжительность курса составляет 43 академических часа. Занятия включают в себя лекционные материалы, решение практикоориентированных кейсов, домашние задания и итоговое тестирование. Преподаватели – не только ведущие ученые – практики, но и специалисты в области больших данных (Big Data) и науке о данных (Data science).

По окончании курса слушатель получит удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

По окончанию курса слушатель будет уметь:

  • создать базу данных Postgres через приложение PgAdmin 4
  • сформировать простой запрос в базе данных с использованием SQL
  • делать описательный анализ Big Data и визуализацию
  • выдвигать и проверять аналитические гипотезы

Во время обучения Вы узнаете:

  1. Введение в Big Data и Data science. Data science в различных секторах экономики.
  2. Данные и источники, характеристики, корреляция. Структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные.
  3. Введение в статистику. Закон больших чисел. Нормальное распределение. Проверка гипотез.
  4. Типы данных.
  5. Введение в Python, среды исполнения (IDE). Типы данных в Python.
  6. Базовые конструкции и структуры.
  7. Циклы и условия. Функции и классы
  8. Библиотеки Numpy, Scipy для научных вычислений.
  9. Библиотека Pandas, как стандарт исследования данных
  10. Визуализация в Python и срезы данных. Библиотеки Matplotlib, seaborn, plotly.
  11. Поиск бизнес-решений и анализ датасетов.
  12. Системы хранения данных. Базы данных.
  13. Реляционные базы данных и их моделирование.
  14. Функционал PGAdmin для PostgreSQL
  15. Язык структурированных запросов SQL. Синтаксис
  16. Обращение к базе данных PostgreSQL с помощью языка SQL

Продолжительность обучения по программе 44 ак.ч., в том числе 21 ак.ч. самостоятельной работы.

44 ак.ч.

44 ак.ч.

Стоимость обучения: бесплатно

Даты

Время

Цена

Место занятий

Преподаватель

Дёминов Марк Маратович

Образование
Физический факультет МГУ, кафедра теоретической физики.

Дополнительное образование
1. Независимый Московский Университет (в настоящее время «Центр непрерывного математического образования»), высший колледж математической физики.
2. Ряд бизнес-тренингов проектного управления и руководства компании Nordic Training International
3. Курсы школы анализа данных Яндекса (искусственные нейронные сети и пр.)

Опыт работы более 16 лет

  • Участие в разработке архитектуры СППР для платформенных решений в области выявления факторов, влияющих на здоровье и качество жизни (персональная предикативная аналитика, «персональный коуч») для проекта Health Heuristics.
  • Формирование пакетов документов грантовых заявок для НТИ (Хелснет). Сопровождение прохождения защит проекта на научном совете НТИ и МРГ.
    Модуль системы поддержки принятия решений по данным телеметрии о прогнозах выхода из строя узлов и агрегатов транспортного средства (заказчик – «АСК-Навигация»). Автоматическое определение по данным вибрационных и иных датчиков статуса износа узлов и деталей – штатная работа, повышенный износ, предкритическое состояние.
  • Tellme Store (постановка задачи парсинга 80 млн. профилей и 450 млн. постов пользователей соц.сетей; разработка методик оценки влияния блогеров в указанной теме на требуемую целевую аудиторию, экспресс-оценка «скоринга» блогера, аналогичная klout score)
  • Разработка и внедрение online-системы учета и сопровождения сервисного обслуживания изделий для представительство BAXI (Италия) в Pоссии (450+ сервисных центров, учет профилей более 1,3 млн реализованных и сопровождаемых изделий.)

После успешного прохождения образовательных программ, предлагаемых МГТУ им. Н. Э Баумана, вы получите один из следующих документов:

серт

Сертификат (на русском языке с дублированием информации на английском языке) установленного образца, в котором будут указаны полное наименование программы и количество часов обучения.

удо

Удостоверение о повышении квалификации (на русском языке), в котором будут указаны полное наименование программы и количество часов обучения.

* Удостоверение о повышении квалификации выдается слушателям, успешно завершившим обучение по образовательным программам повышения квалификации. Тип выбранной Вами образовательной программы Вы можете уточнить у менеджеров.

+ Программа курса

Во время обучения Вы узнаете:

  1. Введение в Big Data и Data science. Data science в различных секторах экономики.
  2. Данные и источники, характеристики, корреляция. Структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные.
  3. Введение в статистику. Закон больших чисел. Нормальное распределение. Проверка гипотез.
  4. Типы данных.
  5. Введение в Python, среды исполнения (IDE). Типы данных в Python.
  6. Базовые конструкции и структуры.
  7. Циклы и условия. Функции и классы
  8. Библиотеки Numpy, Scipy для научных вычислений.
  9. Библиотека Pandas, как стандарт исследования данных
  10. Визуализация в Python и срезы данных. Библиотеки Matplotlib, seaborn, plotly.
  11. Поиск бизнес-решений и анализ датасетов.
  12. Системы хранения данных. Базы данных.
  13. Реляционные базы данных и их моделирование.
  14. Функционал PGAdmin для PostgreSQL
  15. Язык структурированных запросов SQL. Синтаксис
  16. Обращение к базе данных PostgreSQL с помощью языка SQL

Продолжительность обучения по программе 44 ак.ч., в том числе 21 ак.ч. самостоятельной работы.

44 ак.ч.

44 ак.ч.

Стоимость обучения: бесплатно

+ Расписание

Даты

Время

Цена

Место занятий

Преподаватель

+ Преподаватели

Дёминов Марк Маратович

Образование
Физический факультет МГУ, кафедра теоретической физики.

Дополнительное образование
1. Независимый Московский Университет (в настоящее время «Центр непрерывного математического образования»), высший колледж математической физики.
2. Ряд бизнес-тренингов проектного управления и руководства компании Nordic Training International
3. Курсы школы анализа данных Яндекса (искусственные нейронные сети и пр.)

Опыт работы более 16 лет

  • Участие в разработке архитектуры СППР для платформенных решений в области выявления факторов, влияющих на здоровье и качество жизни (персональная предикативная аналитика, «персональный коуч») для проекта Health Heuristics.
  • Формирование пакетов документов грантовых заявок для НТИ (Хелснет). Сопровождение прохождения защит проекта на научном совете НТИ и МРГ.
    Модуль системы поддержки принятия решений по данным телеметрии о прогнозах выхода из строя узлов и агрегатов транспортного средства (заказчик – «АСК-Навигация»). Автоматическое определение по данным вибрационных и иных датчиков статуса износа узлов и деталей – штатная работа, повышенный износ, предкритическое состояние.
  • Tellme Store (постановка задачи парсинга 80 млн. профилей и 450 млн. постов пользователей соц.сетей; разработка методик оценки влияния блогеров в указанной теме на требуемую целевую аудиторию, экспресс-оценка «скоринга» блогера, аналогичная klout score)
  • Разработка и внедрение online-системы учета и сопровождения сервисного обслуживания изделий для представительство BAXI (Италия) в Pоссии (450+ сервисных центров, учет профилей более 1,3 млн реализованных и сопровождаемых изделий.)
+ Документы об окончании

После успешного прохождения образовательных программ, предлагаемых МГТУ им. Н. Э Баумана, вы получите один из следующих документов:

серт

Сертификат (на русском языке с дублированием информации на английском языке) установленного образца, в котором будут указаны полное наименование программы и количество часов обучения.

удо

Удостоверение о повышении квалификации (на русском языке), в котором будут указаны полное наименование программы и количество часов обучения.

* Удостоверение о повышении квалификации выдается слушателям, успешно завершившим обучение по образовательным программам повышения квалификации. Тип выбранной Вами образовательной программы Вы можете уточнить у менеджеров.

+ Отзывы