Power BI (Business Intelligence) для анализа и визуализации данных

Курсы Microsoft Excel
Анализ данных и искусственный интеллект

Программа «Business Intelligence (Power BI)» — это комплекс инструментов бизнес-аналитики для обработки (преобразования, анализа и визуализации) данных. Решения специалиста по анализу данных, принятые на основе результатов применения этих инструментов, влияют на эффективность отдельных процессов и на успех бизнеса в целом. Применение данных инструментов значительно экономит временные затраты при работе со множеством источников. 


Ваши знания и навыки
по окончании курса

Записаться на курс

Ближайший старт групп

14 мая

Длительность курса

32 ак. часа

Форматы обучения

онлайн в режиме реального времени
Конкуренция на рынке труда?
Сейчас не хватает специалистов
4 000 компаний
сейчас ищут аналитика BI
80 000 рублей
средняя зарплата специалиста в сфере бизнес-аналитики

Чему вы научитесь

получать данные из разных источников, папок и подпапок с множеством исходных файлов

трансформировать исходные данные различной структуры в плоские таблицы

объединять данные из множества текстовых документов (scv, txt) и книг Excel в единую модель

определять ключевые моменты в построении единой модели данных

работать с вычислительными мерами для модели данных на основе актуальных формул DAX (SUMX, CALCULATE и др.)

применять созданные меры при визуализации данных различными способами

выводить информацию в виде инфографики при построении визуального отчета (структура, закладки, подсказки)

эффективно применять технологий POWER BI как в Excel, так и в POWER BI Desktop

работать с фильтрами в визуализациях

Программа курса

6 тематических
модулей
32 академических
часа
16 аудиторных
часов
Работа со структурой и массовой загрузкой данных через POWER QUERY
  • Обзор интерфейса редактора – вкладки и группы редактора PQ.
  • Объединение нескольких типовых таблиц (наборов данных и таблиц как объектов) для построения общей таблицы через Append (добавление).
  • Исправление исходных данных-выгрузок из Csv, Excel и др. (поднятие заголовков, удаление дубликатов и лишних данных, пустых строк и столбцов, разделение столбцов по разделителю, сортировка данных).
  • Преобразование форматов и локалей данных.
  • Освоение инструментов группировки, а также отмены свертывания для столбцов.
  • Работа с различными видами соединений двух и более таблиц (Merge).
  • Работа с массовой загрузкой данных из папки (отбор нужных данных, применение фильтров, трансформация в корректный вид плоской таблицы, объединение).
  • Работа с командами языка M: получение сразу всех таблиц в книге, получение всех листов из нескольких книг, работа с типовыми заголовками при перепутанных столбцах и переменными заголовками, а также со списками.
Создание и использование пользовательских функций внутри POWER QUERY
  • Анализ сути функций для быстрой и эффективной трансформации данных со сложной исходной структурой.
  • Применение автоматических функций с последующей необходимой правкой автоматически прописываемого алгоритма (решение задачи поиска и трансформации плавающего фрагмента).
  • Применение пользовательских функций для массовой трансформации таблиц в стандартизированный вид при их объединении.
Работа с построением модели данных внутри EXCEL: создание модели МОСТ
  • Добавление вкладки через надстройки COM в Excel.
  • Обзор интерфейса надстройки Pivot.
  • Создание справочников для связи таблиц в единую модель.
  • Создание модели мост (таблица плана – справочники – таблица факта).
  • Анализ роли Power Query при создании модели.
  • Настройка связей в построенной модели данных.
  • Создание сводной таблицы для модели.
  • Введение в язык вычисляемых мер DAX (data analyze expressions).
  • Создание вычисляемых мер (полей) данных в сводной таблице.
  • Создание меры на основе уже созданных ранее мер.
Работа с построением модели данных внутри PBI DESKTOP: создание модели ЗВЕЗДОЧКА
  • Обзор интерфейса.
  • Работа в трех режимах: холст, таблицы, модель.
  • Анализ Power Query внутри Power BI.
  • Загрузка данных из текста, книг Excel, документов Word.
  • Создание вычисляемой таблицы: таблица КАЛЕНДАРЯ.
  • «Умные» календари для модели данных на основе формул DAX.
  • Настройка иерархии календаря.
  • Создание модели звездочка (настройка связей факта со справочниками).
  • Создание вычисляемых столбцов: обзор преимуществ и недостатков.
  • Создание таблицы для хранения вычисляемых мер.
  • Работа с простыми функциями и формулами DAX (суммирование, среднее, конкатенация).
  • Работа с комплексными функциями: SUMX (ее основные характеристики) и др.
  • Рассмотрение функций IF и SWITCH для работы с условиями.
  • Анализ преимуществ функции DISTINCTCOUNT.
  • Функция CALCULATE для работы с контекстом фильтра, роль функции ALL.
  • Краткий анализ специфики двунаправленной фильтрации.
Создание визуализаций внутри PBI DESKTOP
  • Обзор структуры холста в Desktop.
  • Простые визуализации: гистограммы, графики.
  • Сложные визуализации: комбинированные визуализации со вспомогательными шкалами.
  • Плоские и кросс-таблицы как визуализации, применение условного форматирования в них.
  • Прочие типы визуализаций: круговые диаграммы, диаграммы счетчики.
  • Отображение мер в различных визуализациях, демонстрация мер через инструмент карточки.
  • Дополнительные настройки диаграмм: создание подсказок.
  • Работа с закладками для построения эффективной навигации в представлении данных на одном холсте и при перемещении между холстами.
  • Создание кнопок для навигации.
  • Работа с синхронизацией двух срезов, а также с зависимостями по контексту примененных фильтров в одной визуализации на другие на одном холсте.
  • Сохранение полученного отчета Power Bi как Pdf документа.

Расписание

Даты проведения
Время проведения курса
Дни недели
Формат обучения
Стоимость
14 мая
23 мая
18:30 - 21:40
вт чт
онлайн в режиме реального времени
19 400 руб

Преподаватели курса

Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания.

Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурированно и последовательно излагают материал, доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний. Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.

Резюме «Аналитик BI»

Знания и навыки

  • Разработка отчётов в BI-системе

  • Подготовка документации и инструкций по использованию отчётов

  • Обеспечение наполняемости данными и настройка рабочих областей в BI-cистеме

Заработная плата от:
80 000 руб.
Желаемая должность:
Аналитик BI

Документы об окончании

Задать свой вопрос
+7 (495) 182-83-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00
+7 (495) 182-83-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00