Power BI (Business Intelligence) для анализа и визуализации данных

Курсы Microsoft Excel
Анализ данных и искусственный интеллект

Программа «Business Intelligence (Power BI)» — это комплекс инструментов бизнес-аналитики для обработки (преобразования, анализа и визуализации) данных. Решения специалиста по анализу данных, принятые на основе результатов применения этих инструментов, влияют на эффективность отдельных процессов и на успех бизнеса в целом. Применение данных инструментов значительно экономит временные затраты при работе со множеством источников. 


Ваши знания и навыки
по окончании курса

Записаться на курс

Ближайший старт групп

28 марта

Длительность курса

32 ак. часа

Стоимость курса

19 400 руб.

Форматы обучения

онлайн
Конкуренция на рынке труда?
Сейчас не хватает специалистов
4 000 компаний
сейчас ищут аналитика BI
80 000 рублей
средняя зарплата специалиста в сфере бизнес-аналитики

Чему вы научитесь

получать данные из разных источников, папок и подпапок с множеством исходных файлов

трансформировать исходные данные различной структуры в плоские таблицы

объединять данные из множества текстовых документов (scv, txt) и книг Excel в единую модель

определять ключевые моменты в построении единой модели данных

работать с вычислительными мерами для модели данных на основе актуальных формул DAX (SUMX, CALCULATE и др.)

применять созданные меры при визуализации данных различными способами

выводить информацию в виде инфографики при построении визуального отчета (структура, закладки, подсказки)

эффективно применять технологий POWER BI как в Excel, так и в POWER BI Desktop

работать с фильтрами в визуализациях

Программа курса

6 тематических
модулей
32 академических
часа
16 аудиторных
часов
Работа со структурой и массовой загрузкой данных через POWER QUERY
  • Обзор интерфейса редактора – вкладки и группы редактора PQ.
  • Объединение нескольких типовых таблиц (наборов данных и таблиц как объектов) для построения общей таблицы через Append (добавление).
  • Исправление исходных данных-выгрузок из Csv, Excel и др. (поднятие заголовков, удаление дубликатов и лишних данных, пустых строк и столбцов, разделение столбцов по разделителю, сортировка данных).
  • Преобразование форматов и локалей данных.
  • Освоение инструментов группировки, а также отмены свертывания для столбцов.
  • Работа с различными видами соединений двух и более таблиц (Merge).
  • Работа с массовой загрузкой данных из папки (отбор нужных данных, применение фильтров, трансформация в корректный вид плоской таблицы, объединение).
  • Работа с командами языка M: получение сразу всех таблиц в книге, получение всех листов из нескольких книг, работа с типовыми заголовками при перепутанных столбцах и переменными заголовками, а также со списками.
Создание и использование пользовательских функций внутри POWER QUERY
  • Анализ сути функций для быстрой и эффективной трансформации данных со сложной исходной структурой.
  • Применение автоматических функций с последующей необходимой правкой автоматически прописываемого алгоритма (решение задачи поиска и трансформации плавающего фрагмента).
  • Применение пользовательских функций для массовой трансформации таблиц в стандартизированный вид при их объединении.
Работа с построением модели данных внутри EXCEL: создание модели МОСТ
  • Добавление вкладки через надстройки COM в Excel.
  • Обзор интерфейса надстройки Pivot.
  • Создание справочников для связи таблиц в единую модель.
  • Создание модели мост (таблица плана – справочники – таблица факта).
  • Анализ роли Power Query при создании модели.
  • Настройка связей в построенной модели данных.
  • Создание сводной таблицы для модели.
  • Введение в язык вычисляемых мер DAX (data analyze expressions).
  • Создание вычисляемых мер (полей) данных в сводной таблице.
  • Создание меры на основе уже созданных ранее мер.
Работа с построением модели данных внутри PBI DESKTOP: создание модели ЗВЕЗДОЧКА
  • Обзор интерфейса.
  • Работа в трех режимах: холст, таблицы, модель.
  • Анализ Power Query внутри Power BI.
  • Загрузка данных из текста, книг Excel, документов Word.
  • Создание вычисляемой таблицы: таблица КАЛЕНДАРЯ.
  • «Умные» календари для модели данных на основе формул DAX.
  • Настройка иерархии календаря.
  • Создание модели звездочка (настройка связей факта со справочниками).
  • Создание вычисляемых столбцов: обзор преимуществ и недостатков.
  • Создание таблицы для хранения вычисляемых мер.
  • Работа с простыми функциями и формулами DAX (суммирование, среднее, конкатенация).
  • Работа с комплексными функциями: SUMX (ее основные характеристики) и др.
  • Рассмотрение функций IF и SWITCH для работы с условиями.
  • Анализ преимуществ функции DISTINCTCOUNT.
  • Функция CALCULATE для работы с контекстом фильтра, роль функции ALL.
  • Краткий анализ специфики двунаправленной фильтрации.
Создание визуализаций внутри PBI DESKTOP
  • Обзор структуры холста в Desktop.
  • Простые визуализации: гистограммы, графики.
  • Сложные визуализации: комбинированные визуализации со вспомогательными шкалами.
  • Плоские и кросс-таблицы как визуализации, применение условного форматирования в них.
  • Прочие типы визуализаций: круговые диаграммы, диаграммы счетчики.
  • Отображение мер в различных визуализациях, демонстрация мер через инструмент карточки.
  • Дополнительные настройки диаграмм: создание подсказок.
  • Работа с закладками для построения эффективной навигации в представлении данных на одном холсте и при перемещении между холстами.
  • Создание кнопок для навигации.
  • Работа с синхронизацией двух срезов, а также с зависимостями по контексту примененных фильтров в одной визуализации на другие на одном холсте.
  • Сохранение полученного отчета Power Bi как Pdf документа.

Расписание

Даты проведения
Время проведения курса
Дни недели
Формат обучения
28 мар
09 апр
18:45 - 21:55
вт чт
онлайн
14 мая
23 мая
18:30 - 21:40
вт чт
онлайн

Преподаватели курса

Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания.

Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурированно и последовательно излагают материал, доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний. Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.

Резюме «Аналитик BI»

Знания и навыки

  • Разработка отчётов в BI-системе

  • Подготовка документации и инструкций по использованию отчётов

  • Обеспечение наполняемости данными и настройка рабочих областей в BI-cистеме

Заработная плата от:
80 000 руб.
Желаемая должность:
Аналитик BI

Документы об окончании

Задать свой вопрос
+7 (495) 182-83-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00
+7 (495) 182-83-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00