Программа «Business Intelligence (Power BI)» — это комплекс инструментов бизнес-аналитики для обработки (преобразования, анализа и визуализации) данных. Решения специалиста по анализу данных, принятые на основе результатов применения этих инструментов, влияют на эффективность отдельных процессов и на успех бизнеса в целом. Применение данных инструментов значительно экономит временные затраты при работе со множеством источников.
Ближайший старт групп
Длительность курса
32 ак. часаСтоимость курса
19 400 руб.Форматы обучения
онлайнполучать данные из разных источников, папок и подпапок с множеством исходных файлов
трансформировать исходные данные различной структуры в плоские таблицы
объединять данные из множества текстовых документов (scv, txt) и книг Excel в единую модель
определять ключевые моменты в построении единой модели данных
работать с вычислительными мерами для модели данных на основе актуальных формул DAX (SUMX, CALCULATE и др.)
применять созданные меры при визуализации данных различными способами
выводить информацию в виде инфографики при построении визуального отчета (структура, закладки, подсказки)
эффективно применять технологий POWER BI как в Excel, так и в POWER BI Desktop
работать с фильтрами в визуализациях
Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания.
Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурированно и последовательно излагают материал,
доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний.
Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.
Разработка отчётов в BI-системе
Подготовка документации и инструкций по использованию отчётов
Обеспечение наполняемости данными и настройка рабочих областей в BI-cистеме