Ближайшая дата курса: 17.11.2020

Следующая дата курса:

Цифровая экономика: инструменты и технологии

Цифровая экономика – это экономическая деятельность, основанная на цифровых технологиях и инновационных решениях. К 2024 году государство намерено осуществить комплексную цифровую трансформацию экономики и социальной сферы России. Цифровая экономика – это реальность, в которую нужно окунуться каждому управленцу, чтобы быть востребованным специалистом не только сегодня, но и в будущем.

На курсе «Цифровая экономика: инструменты и технологии» в Образовательном центре МГТУ им. Н.Э. Баумана Вы научитесь:

  • Цифровой трансформации менеджмента и бизнеса
  • Основам работ с большими данными, блокчейном и искусственным интеллектом
  • Цифровой безопасности
  • Использованию цифровых платформ и сервисов
  • Правовым основам работы с цифровыми технологиями

Во время обучения Вы узнаете:

Национальный проект «Цифровая экономика»

  • Законодательные и политические аспекты цифровизации государственной власти и бизнесов в России и в мире.
  • Основные направления программы «Цифровая экономика» Российской Федерации.
  • Обзор дорожных карт развития в Европе и России.
  • Декомпозиция «верхнеуровневых» политических решений на конкретные внедрения, регламенты и пр.
  • Институты НТИ, РФПИ и пр.

2 ак.ч.

Цифровая трансформация менеджмента и бизнеса

  • Текущие тренды на рынке, вызовы и возможности, которые несет в себе цифровизция в качестве ответов на эти вызовы.
  • Трансформация реальных отраслей экономики, новые бизнес-модели цифровых компаний.
  • Кейсы по трансформации реальных отраслей экономики.
  • Разбор кейсов. Риски и вызовы.
  • Специфика управления цифровыми проектами.
  • Цели и задачи внедрений.
  • Подход к управлению жизненным циклом цифровизации.
  • Вычисление\оценка рисков для 2-3 кейсов.
  • Кумулятивный эффект цифровизации, дополгнительные сервисы и услуги.
  • Платформенные и узкопрофильные внедрения. Концепция marketplace и open API.

2 ак.ч.

Человеко-ориентированные цифровые сервисы

  • «Умная» среда обитания.
  • Примеры реализации отраслевых ИТ-платформ умного региона и города.
  • Разбор дорожных карт и способов реализации “умных” сред жизни, производства.
  • Персонализация и предикативность.

4 ак.ч.

Основы работы с большими данными (Big Data)

  • Области применения больших данных.
  • Типовые задачи.
  • Концепции мат. моделей «жестких» и информационно-статистических.
  • Кейсы успешных и неуспешных внедрений (Оцифровка вещ. доков ФБР, ЕМИАСы \ ЕГИСЗ и пр.)

2 ак.ч.

Основы технологии блокчейн

  • Централизованное хранилище: проблематика.
  • Распределенные методы консенсуса.
  • История и алгоритмы биткоина.
  • Блокчейн через призму криптографии.
  • Биткоин-адреса, открытые и приватные ключи.
  • Цифровые подписи.
  • Майнинг криптовалют.Блокчейн-проекты и их влияние на экономику.
  • Задачи, которые можно решать с помощью технологии блокчейн.
  • Смарт-контракты в корпоративном и государственном секторе.
  • Юридические аспекты работы с криптовалютами и блокчейн-системами.
  • Детальный разбор концепции, плюс и минусы.
  • Экспересс-оценка совместно со слушателями сервисов, построенных на концепциях Bchain.
  • Проблема доверия к изолированным нодам.
  • Open-source и интеграционные решения.
  •  Экспересс-оценка совместно со слушателями сервисов, построенных на концепциях Bchain.

8 ак.ч.

Нейротехнологии и искусственный интеллект

  • Введение в машинное обучение.
  • Нейросети: принципы функционирования.
  • Применение искусственного интеллекта. Возможные риски.
  • Вычислительные мощности и интеграция искусственного интеллекта в ИТ-системы.
  • Рассмотрение на базе python (numpy, SciKitLearn etc.) нескольких моделей (численные и категориальные модели предсказаний, временные ряды, кластеризация, факторный анализ, текстовый анализ, мультимодальный анализ)

6 ак.ч.

Технологии дополненной (AR) и виртуальной реальности (VR)

  • Введение в AR.
  • Введение в VR.
  • Разбор кейсов.

2 ак.ч.

Технологии автоматизации производства, робототехника

  • IV Промышленная революция и предприятия будущего.
  • Экономическая целесообразность роботизации.
  • Робототехнические комплексы, экзоскелеты и системы навигации.
  • Методологии ТЭО внедрений.

4 ак.ч.

Цифровая безопасность

  • Системы защиты данных и обеспечение кибербезопасности.
  • Регламенты ИБ.
  • Частная модель угроз, разнесение контуров управления и данных.
  • Формальные и реальные регламенты.
  • Разрешения ФСТЭК.

4 ак.ч.

Цифровые платформы и сервисы

  • Цифровые модули, сервисы и платформы для создания и работы экосистем государственных корпораций и частного бизнеса.
  • Сводная аналитика платформ. Критерии выбора. Коммерческие, национальные, open-source платформы.

2 ак.ч.

Правовые основы и юридические практики работы с цифровыми технологиями

  • Правовые аспекты темы в России и в зарубежных странах.
  • ФЗ 152 о перс. данных; зоны персональной ответственности при внедрении цифровых решений.
  • Гармонизированные и негармонизированные нормативно-правовые базы стран.
  • Работа с руководителями разного уровня при внедрении цифровых решений.

2 ак.ч.

38 ак.ч.

Стоимость обучения: 44 590 р.

Даты

Время

Цена

Место занятий

Преподаватель

17-24

ноя  дек

2020

18:30 — 21:40

вечерняя

вт чт

44 590 руб.

м. Бауманская
МГТУ им. Баумана

Дёминов Марк Маратович

После успешного прохождения образовательных программ, предлагаемых МГТУ им. Н. Э Баумана, вы получите один из следующих документов:

серт

Сертификат (на русском языке с дублированием информации на английском языке) установленного образца, в котором будут указаны полное наименование программы и количество часов обучения.

удо

Удостоверение о повышении квалификации (на русском языке), в котором будут указаны полное наименование программы и количество часов обучения.

* Удостоверение о повышении квалификации выдается слушателям, успешно завершившим обучение по образовательным программам повышения квалификации. Тип выбранной Вами образовательной программы Вы можете уточнить у менеджеров.

+ Программа курса

Во время обучения Вы узнаете:

Национальный проект «Цифровая экономика»

  • Законодательные и политические аспекты цифровизации государственной власти и бизнесов в России и в мире.
  • Основные направления программы «Цифровая экономика» Российской Федерации.
  • Обзор дорожных карт развития в Европе и России.
  • Декомпозиция «верхнеуровневых» политических решений на конкретные внедрения, регламенты и пр.
  • Институты НТИ, РФПИ и пр.

2 ак.ч.

Цифровая трансформация менеджмента и бизнеса

  • Текущие тренды на рынке, вызовы и возможности, которые несет в себе цифровизция в качестве ответов на эти вызовы.
  • Трансформация реальных отраслей экономики, новые бизнес-модели цифровых компаний.
  • Кейсы по трансформации реальных отраслей экономики.
  • Разбор кейсов. Риски и вызовы.
  • Специфика управления цифровыми проектами.
  • Цели и задачи внедрений.
  • Подход к управлению жизненным циклом цифровизации.
  • Вычисление\оценка рисков для 2-3 кейсов.
  • Кумулятивный эффект цифровизации, дополгнительные сервисы и услуги.
  • Платформенные и узкопрофильные внедрения. Концепция marketplace и open API.

2 ак.ч.

Человеко-ориентированные цифровые сервисы

  • «Умная» среда обитания.
  • Примеры реализации отраслевых ИТ-платформ умного региона и города.
  • Разбор дорожных карт и способов реализации “умных” сред жизни, производства.
  • Персонализация и предикативность.

4 ак.ч.

Основы работы с большими данными (Big Data)

  • Области применения больших данных.
  • Типовые задачи.
  • Концепции мат. моделей «жестких» и информационно-статистических.
  • Кейсы успешных и неуспешных внедрений (Оцифровка вещ. доков ФБР, ЕМИАСы \ ЕГИСЗ и пр.)

2 ак.ч.

Основы технологии блокчейн

  • Централизованное хранилище: проблематика.
  • Распределенные методы консенсуса.
  • История и алгоритмы биткоина.
  • Блокчейн через призму криптографии.
  • Биткоин-адреса, открытые и приватные ключи.
  • Цифровые подписи.
  • Майнинг криптовалют.Блокчейн-проекты и их влияние на экономику.
  • Задачи, которые можно решать с помощью технологии блокчейн.
  • Смарт-контракты в корпоративном и государственном секторе.
  • Юридические аспекты работы с криптовалютами и блокчейн-системами.
  • Детальный разбор концепции, плюс и минусы.
  • Экспересс-оценка совместно со слушателями сервисов, построенных на концепциях Bchain.
  • Проблема доверия к изолированным нодам.
  • Open-source и интеграционные решения.
  •  Экспересс-оценка совместно со слушателями сервисов, построенных на концепциях Bchain.

8 ак.ч.

Нейротехнологии и искусственный интеллект

  • Введение в машинное обучение.
  • Нейросети: принципы функционирования.
  • Применение искусственного интеллекта. Возможные риски.
  • Вычислительные мощности и интеграция искусственного интеллекта в ИТ-системы.
  • Рассмотрение на базе python (numpy, SciKitLearn etc.) нескольких моделей (численные и категориальные модели предсказаний, временные ряды, кластеризация, факторный анализ, текстовый анализ, мультимодальный анализ)

6 ак.ч.

Технологии дополненной (AR) и виртуальной реальности (VR)

  • Введение в AR.
  • Введение в VR.
  • Разбор кейсов.

2 ак.ч.

Технологии автоматизации производства, робототехника

  • IV Промышленная революция и предприятия будущего.
  • Экономическая целесообразность роботизации.
  • Робототехнические комплексы, экзоскелеты и системы навигации.
  • Методологии ТЭО внедрений.

4 ак.ч.

Цифровая безопасность

  • Системы защиты данных и обеспечение кибербезопасности.
  • Регламенты ИБ.
  • Частная модель угроз, разнесение контуров управления и данных.
  • Формальные и реальные регламенты.
  • Разрешения ФСТЭК.

4 ак.ч.

Цифровые платформы и сервисы

  • Цифровые модули, сервисы и платформы для создания и работы экосистем государственных корпораций и частного бизнеса.
  • Сводная аналитика платформ. Критерии выбора. Коммерческие, национальные, open-source платформы.

2 ак.ч.

Правовые основы и юридические практики работы с цифровыми технологиями

  • Правовые аспекты темы в России и в зарубежных странах.
  • ФЗ 152 о перс. данных; зоны персональной ответственности при внедрении цифровых решений.
  • Гармонизированные и негармонизированные нормативно-правовые базы стран.
  • Работа с руководителями разного уровня при внедрении цифровых решений.

2 ак.ч.

38 ак.ч.

Стоимость обучения: 44 590 р.

+ Расписание

Даты

Время

Цена

Место занятий

Преподаватель

17-24

ноя  дек

2020

18:30 — 21:40

вечерняя

вт чт

44 590 руб.

м. Бауманская
МГТУ им. Баумана

+ Преподаватели

Дёминов Марк Маратович

+ Документы об окончании

После успешного прохождения образовательных программ, предлагаемых МГТУ им. Н. Э Баумана, вы получите один из следующих документов:

серт

Сертификат (на русском языке с дублированием информации на английском языке) установленного образца, в котором будут указаны полное наименование программы и количество часов обучения.

удо

Удостоверение о повышении квалификации (на русском языке), в котором будут указаны полное наименование программы и количество часов обучения.

* Удостоверение о повышении квалификации выдается слушателям, успешно завершившим обучение по образовательным программам повышения квалификации. Тип выбранной Вами образовательной программы Вы можете уточнить у менеджеров.

+ Отзывы