Ближайшая дата курса: 18.09.2021

Следующая дата курса:

Цифровая экономика: инструменты и технологии

Цифровая экономика – это экономическая деятельность, основанная на цифровых технологиях и инновационных решениях. К 2024 году государство намерено осуществить комплексную цифровую трансформацию экономики и социальной сферы России. Цифровая экономика – это реальность, в которую нужно окунуться каждому управленцу, чтобы быть востребованным специалистом не только сегодня, но и в будущем.

На курсе «Цифровая экономика: инструменты и технологии» в Образовательном центре МГТУ им. Н.Э. Баумана Вы научитесь:

  • Цифровой трансформации менеджмента и бизнеса
  • Основам работ с большими данными, блокчейном и искусственным интеллектом
  • Цифровой безопасности
  • Использованию цифровых платформ и сервисов
  • Правовым основам работы с цифровыми технологиями

Во время обучения Вы узнаете:

Национальный проект «Цифровая экономика»

  • Законодательные и политические аспекты цифровизации государственной власти и бизнесов в России и в мире.
  • Основные направления программы «Цифровая экономика» Российской Федерации.
  • Обзор дорожных карт развития в Европе и России.
  • Декомпозиция «верхнеуровневых» политических решений на конкретные внедрения, регламенты и пр.
  • Институты НТИ, РФПИ и пр.

2 ак.ч.

Цифровая трансформация менеджмента и бизнеса

  • Текущие тренды на рынке, вызовы и возможности, которые несет в себе цифровизция в качестве ответов на эти вызовы.
  • Трансформация реальных отраслей экономики, новые бизнес-модели цифровых компаний.
  • Кейсы по трансформации реальных отраслей экономики.
  • Разбор кейсов. Риски и вызовы.
  • Специфика управления цифровыми проектами.
  • Цели и задачи внедрений.
  • Подход к управлению жизненным циклом цифровизации.
  • Вычисление\оценка рисков для 2-3 кейсов.
  • Кумулятивный эффект цифровизации, дополгнительные сервисы и услуги.
  • Платформенные и узкопрофильные внедрения. Концепция marketplace и open API.

2 ак.ч.

Человеко-ориентированные цифровые сервисы

  • «Умная» среда обитания.
  • Примеры реализации отраслевых ИТ-платформ умного региона и города.
  • Разбор дорожных карт и способов реализации “умных” сред жизни, производства.
  • Персонализация и предикативность.

4 ак.ч.

Основы работы с большими данными (Big Data)

  • Области применения больших данных.
  • Типовые задачи.
  • Концепции мат. моделей «жестких» и информационно-статистических.
  • Кейсы успешных и неуспешных внедрений (Оцифровка вещ. доков ФБР, ЕМИАСы \ ЕГИСЗ и пр.)

2 ак.ч.

Основы технологии блокчейн

  • Централизованное хранилище: проблематика.
  • Распределенные методы консенсуса.
  • История и алгоритмы биткоина.
  • Блокчейн через призму криптографии.
  • Биткоин-адреса, открытые и приватные ключи.
  • Цифровые подписи.
  • Майнинг криптовалют.Блокчейн-проекты и их влияние на экономику.
  • Задачи, которые можно решать с помощью технологии блокчейн.
  • Смарт-контракты в корпоративном и государственном секторе.
  • Юридические аспекты работы с криптовалютами и блокчейн-системами.
  • Детальный разбор концепции, плюс и минусы.
  • Экспересс-оценка совместно со слушателями сервисов, построенных на концепциях Bchain.
  • Проблема доверия к изолированным нодам.
  • Open-source и интеграционные решения.
  •  Экспересс-оценка совместно со слушателями сервисов, построенных на концепциях Bchain.

8 ак.ч.

Нейротехнологии и искусственный интеллект

  • Введение в машинное обучение.
  • Нейросети: принципы функционирования.
  • Применение искусственного интеллекта. Возможные риски.
  • Вычислительные мощности и интеграция искусственного интеллекта в ИТ-системы.
  • Рассмотрение на базе python (numpy, SciKitLearn etc.) нескольких моделей (численные и категориальные модели предсказаний, временные ряды, кластеризация, факторный анализ, текстовый анализ, мультимодальный анализ)

6 ак.ч.

Технологии дополненной (AR) и виртуальной реальности (VR)

  • Введение в AR.
  • Введение в VR.
  • Разбор кейсов.

2 ак.ч.

Технологии автоматизации производства, робототехника

  • IV Промышленная революция и предприятия будущего.
  • Экономическая целесообразность роботизации.
  • Робототехнические комплексы, экзоскелеты и системы навигации.
  • Методологии ТЭО внедрений.

4 ак.ч.

Цифровая безопасность

  • Системы защиты данных и обеспечение кибербезопасности.
  • Регламенты ИБ.
  • Частная модель угроз, разнесение контуров управления и данных.
  • Формальные и реальные регламенты.
  • Разрешения ФСТЭК.

4 ак.ч.

Цифровые платформы и сервисы

  • Цифровые модули, сервисы и платформы для создания и работы экосистем государственных корпораций и частного бизнеса.
  • Сводная аналитика платформ. Критерии выбора. Коммерческие, национальные, open-source платформы.

2 ак.ч.

Правовые основы и юридические практики работы с цифровыми технологиями

  • Правовые аспекты темы в России и в зарубежных странах.
  • ФЗ 152 о перс. данных; зоны персональной ответственности при внедрении цифровых решений.
  • Гармонизированные и негармонизированные нормативно-правовые базы стран.
  • Работа с руководителями разного уровня при внедрении цифровых решений.

2 ак.ч.

40 ак.ч.

Стоимость обучения: 47 750 р.

Даты

Время

Цена

Место занятий

Преподаватель

18-16

сен окт

10:00 — 17:10

выходного дня

сб

м. Бауманская
МГТУ им. Баумана

Дёминов Марк Маратович

Образование
Физический факультет МГУ, кафедра теоретической физики.

Дополнительное образование
1. Независимый Московский Университет (в настоящее время «Центр непрерывного математического образования»), высший колледж математической физики.
2. Ряд бизнес-тренингов проектного управления и руководства компании Nordic Training International
3. Курсы школы анализа данных Яндекса (искусственные нейронные сети и пр.)

Опыт работы более 16 лет

  • Участие в разработке архитектуры СППР для платформенных решений в области выявления факторов, влияющих на здоровье и качество жизни (персональная предикативная аналитика, «персональный коуч») для проекта Health Heuristics.
  • Формирование пакетов документов грантовых заявок для НТИ (Хелснет). Сопровождение прохождения защит проекта на научном совете НТИ и МРГ.
    Модуль системы поддержки принятия решений по данным телеметрии о прогнозах выхода из строя узлов и агрегатов транспортного средства (заказчик – «АСК-Навигация»). Автоматическое определение по данным вибрационных и иных датчиков статуса износа узлов и деталей – штатная работа, повышенный износ, предкритическое состояние.
  • Tellme Store (постановка задачи парсинга 80 млн. профилей и 450 млн. постов пользователей соц.сетей; разработка методик оценки влияния блогеров в указанной теме на требуемую целевую аудиторию, экспресс-оценка «скоринга» блогера, аналогичная klout score)
  • Разработка и внедрение online-системы учета и сопровождения сервисного обслуживания изделий для представительство BAXI (Италия) в Pоссии (450+ сервисных центров, учет профилей более 1,3 млн реализованных и сопровождаемых изделий.)

После успешного прохождения образовательных программ, предлагаемых МГТУ им. Н. Э Баумана, вы получите один из следующих документов:

серт

Сертификат (на русском языке с дублированием информации на английском языке) установленного образца, в котором будут указаны полное наименование программы и количество часов обучения.

удо

Удостоверение о повышении квалификации (на русском языке), в котором будут указаны полное наименование программы и количество часов обучения.

* Удостоверение о повышении квалификации выдается слушателям, успешно завершившим обучение по образовательным программам повышения квалификации. Тип выбранной Вами образовательной программы Вы можете уточнить у менеджеров.

+ Программа курса

Во время обучения Вы узнаете:

Национальный проект «Цифровая экономика»

  • Законодательные и политические аспекты цифровизации государственной власти и бизнесов в России и в мире.
  • Основные направления программы «Цифровая экономика» Российской Федерации.
  • Обзор дорожных карт развития в Европе и России.
  • Декомпозиция «верхнеуровневых» политических решений на конкретные внедрения, регламенты и пр.
  • Институты НТИ, РФПИ и пр.

2 ак.ч.

Цифровая трансформация менеджмента и бизнеса

  • Текущие тренды на рынке, вызовы и возможности, которые несет в себе цифровизция в качестве ответов на эти вызовы.
  • Трансформация реальных отраслей экономики, новые бизнес-модели цифровых компаний.
  • Кейсы по трансформации реальных отраслей экономики.
  • Разбор кейсов. Риски и вызовы.
  • Специфика управления цифровыми проектами.
  • Цели и задачи внедрений.
  • Подход к управлению жизненным циклом цифровизации.
  • Вычисление\оценка рисков для 2-3 кейсов.
  • Кумулятивный эффект цифровизации, дополгнительные сервисы и услуги.
  • Платформенные и узкопрофильные внедрения. Концепция marketplace и open API.

2 ак.ч.

Человеко-ориентированные цифровые сервисы

  • «Умная» среда обитания.
  • Примеры реализации отраслевых ИТ-платформ умного региона и города.
  • Разбор дорожных карт и способов реализации “умных” сред жизни, производства.
  • Персонализация и предикативность.

4 ак.ч.

Основы работы с большими данными (Big Data)

  • Области применения больших данных.
  • Типовые задачи.
  • Концепции мат. моделей «жестких» и информационно-статистических.
  • Кейсы успешных и неуспешных внедрений (Оцифровка вещ. доков ФБР, ЕМИАСы \ ЕГИСЗ и пр.)

2 ак.ч.

Основы технологии блокчейн

  • Централизованное хранилище: проблематика.
  • Распределенные методы консенсуса.
  • История и алгоритмы биткоина.
  • Блокчейн через призму криптографии.
  • Биткоин-адреса, открытые и приватные ключи.
  • Цифровые подписи.
  • Майнинг криптовалют.Блокчейн-проекты и их влияние на экономику.
  • Задачи, которые можно решать с помощью технологии блокчейн.
  • Смарт-контракты в корпоративном и государственном секторе.
  • Юридические аспекты работы с криптовалютами и блокчейн-системами.
  • Детальный разбор концепции, плюс и минусы.
  • Экспересс-оценка совместно со слушателями сервисов, построенных на концепциях Bchain.
  • Проблема доверия к изолированным нодам.
  • Open-source и интеграционные решения.
  •  Экспересс-оценка совместно со слушателями сервисов, построенных на концепциях Bchain.

8 ак.ч.

Нейротехнологии и искусственный интеллект

  • Введение в машинное обучение.
  • Нейросети: принципы функционирования.
  • Применение искусственного интеллекта. Возможные риски.
  • Вычислительные мощности и интеграция искусственного интеллекта в ИТ-системы.
  • Рассмотрение на базе python (numpy, SciKitLearn etc.) нескольких моделей (численные и категориальные модели предсказаний, временные ряды, кластеризация, факторный анализ, текстовый анализ, мультимодальный анализ)

6 ак.ч.

Технологии дополненной (AR) и виртуальной реальности (VR)

  • Введение в AR.
  • Введение в VR.
  • Разбор кейсов.

2 ак.ч.

Технологии автоматизации производства, робототехника

  • IV Промышленная революция и предприятия будущего.
  • Экономическая целесообразность роботизации.
  • Робототехнические комплексы, экзоскелеты и системы навигации.
  • Методологии ТЭО внедрений.

4 ак.ч.

Цифровая безопасность

  • Системы защиты данных и обеспечение кибербезопасности.
  • Регламенты ИБ.
  • Частная модель угроз, разнесение контуров управления и данных.
  • Формальные и реальные регламенты.
  • Разрешения ФСТЭК.

4 ак.ч.

Цифровые платформы и сервисы

  • Цифровые модули, сервисы и платформы для создания и работы экосистем государственных корпораций и частного бизнеса.
  • Сводная аналитика платформ. Критерии выбора. Коммерческие, национальные, open-source платформы.

2 ак.ч.

Правовые основы и юридические практики работы с цифровыми технологиями

  • Правовые аспекты темы в России и в зарубежных странах.
  • ФЗ 152 о перс. данных; зоны персональной ответственности при внедрении цифровых решений.
  • Гармонизированные и негармонизированные нормативно-правовые базы стран.
  • Работа с руководителями разного уровня при внедрении цифровых решений.

2 ак.ч.

40 ак.ч.

Стоимость обучения: 47 750 р.

+ Расписание

Даты

Время

Цена

Место занятий

Преподаватель

18-16

сен окт

10:00 — 17:10

выходного дня

сб

м. Бауманская
МГТУ им. Баумана

+ Преподаватели

Дёминов Марк Маратович

Образование
Физический факультет МГУ, кафедра теоретической физики.

Дополнительное образование
1. Независимый Московский Университет (в настоящее время «Центр непрерывного математического образования»), высший колледж математической физики.
2. Ряд бизнес-тренингов проектного управления и руководства компании Nordic Training International
3. Курсы школы анализа данных Яндекса (искусственные нейронные сети и пр.)

Опыт работы более 16 лет

  • Участие в разработке архитектуры СППР для платформенных решений в области выявления факторов, влияющих на здоровье и качество жизни (персональная предикативная аналитика, «персональный коуч») для проекта Health Heuristics.
  • Формирование пакетов документов грантовых заявок для НТИ (Хелснет). Сопровождение прохождения защит проекта на научном совете НТИ и МРГ.
    Модуль системы поддержки принятия решений по данным телеметрии о прогнозах выхода из строя узлов и агрегатов транспортного средства (заказчик – «АСК-Навигация»). Автоматическое определение по данным вибрационных и иных датчиков статуса износа узлов и деталей – штатная работа, повышенный износ, предкритическое состояние.
  • Tellme Store (постановка задачи парсинга 80 млн. профилей и 450 млн. постов пользователей соц.сетей; разработка методик оценки влияния блогеров в указанной теме на требуемую целевую аудиторию, экспресс-оценка «скоринга» блогера, аналогичная klout score)
  • Разработка и внедрение online-системы учета и сопровождения сервисного обслуживания изделий для представительство BAXI (Италия) в Pоссии (450+ сервисных центров, учет профилей более 1,3 млн реализованных и сопровождаемых изделий.)
+ Документы об окончании

После успешного прохождения образовательных программ, предлагаемых МГТУ им. Н. Э Баумана, вы получите один из следующих документов:

серт

Сертификат (на русском языке с дублированием информации на английском языке) установленного образца, в котором будут указаны полное наименование программы и количество часов обучения.

удо

Удостоверение о повышении квалификации (на русском языке), в котором будут указаны полное наименование программы и количество часов обучения.

* Удостоверение о повышении квалификации выдается слушателям, успешно завершившим обучение по образовательным программам повышения квалификации. Тип выбранной Вами образовательной программы Вы можете уточнить у менеджеров.

+ Отзывы